私は家事代行の ベアーズ を定期的に利用している。きっかけは葛飾区の子育て支援制度で、そのあたりの経緯は 利用体験談11か月分の利用データ に書いた。

サービス自体には満足している。ただ、予約まわりには困りごとが2つある。2回目以降の予約ページが公式サイトから見つけられないこと、そして予約フローがとにかく重いことだ。

前者はリンクを貼れば解決するので先に置いておく。後者は今回、Claude Cowork(ブラウザを操作してくれるAIエージェント)に丸ごと任せてみたら、5週分の予約が34分で終わった。その記録も合わせて残しておく。

2回目以降の予約ページはここ

ベアーズの公式サイトを開くと、目立つのは初回限定お試しプランへの誘導ばかりで、リピーターがスポット予約に入る導線が見つからない。私が使っている直リンクはこれだ。

開くと郵便番号のエリア確認 → スポット家事代行のメニュー選択 → 日時指定と進む。パラメータ付きリンクが将来切れていたら、シンプルな エリア確認ページ から入ってメニューを選び直せばいい。

予約フローの「重さ」の正体

ページにたどり着いても、そこからが長い。実際に操作してみて分かった重さの内訳はこうだ。

  • 1回の注文で予約できるのは1日分だけ。 5週分予約したければ、エリア確認からの全フローを5周することになる
  • 確認事項フォーム(チケットの利用期限・子の生年月日・受付番号・チケット枚数・利用時間・作業内容+チェック2つ)が毎回リセットされて再入力になる
  • カレンダーは週送りのみ。9月の日付に届くまで「次の週」を7回クリックする必要があり、しかも読み込み中のオーバーレイがクリックを吸い込むので、連打すると今何週目まで進んだのか分からなくなる
  • 日付入力欄が曲者で、連続入力すると年の欄に6桁入って「202501/02/08」のような値になる
  • ページ遷移のたびに読み込みが遅い

毎週の予約のたびにこれを人力でやるのは、正直かなりつらい。

Claude Coworkに任せてみた

そこで、この5周をClaude Coworkにお願いした。役割分担はシンプルで、ログインだけ人間、あとは全部AI。Coworkは認証情報を扱わない設計なので、私がログインして「ログインしました」と伝えるフローが安全でスムーズだった。

初回だけ、不足している情報(チケットの利用期限・子の生年月日・作業内容)を質問形式で聞かれる。そこで「同一内容なら確認省略で連続申込OK」と一度承認したら、残り4件はノンストップで進んだ。

マイページの申込時刻から集計した実測値がこれだ。

#対象日申込時刻前件からの間隔
18/1613:15-(初回)
28/2313:238分
38/3013:3411分
49/613:417分
59/1313:498分
  • 全体では約35分で5件完了(初回はエリア確認やヒアリング、規約確認を含むため別格)
  • 2件目以降の純粋な繰り返し作業は1件あたり約7〜8分。11分かかった3件目は、私への確認待ちを含んでいる

面白かったのは、人間を消耗させる要素がAIにはほぼ効かないことだ。遅いページ読み込みは何秒でも平然と待つ。クリックを吸い込むオーバーレイには、毎回スクリーンショットで表示中の週を検証してから進むことで対処していた。例の日付欄の6桁バグも、DOM経由で直接値をセットして回避したらしい。イライラという概念がない。

AIに予約を任せるコツ

何度か運用して見えてきたコツをまとめておく。

  • 認証情報は人間担当にする。 ログインだけ自分でやって引き継ぐ。パスワードをAIに渡さずに済む
  • 予約情報をMarkdownファイルにまとめておく。 受付番号・チケット情報・作業内容を1ファイルにしておけば、次回からは「このファイルの内容で○日を予約して」の一言で済む
  • その手のファイルをGitHubに置くなら暗号化する。私はgit-secretを使ったが、日本語ファイル名だと「file not found」になる罠があった(ASCII名にリネームで解決)

申し込み時に知っておくといいこと

  • 申込直後の料金が仮料金0円と表示されるのは、申込後にオペレーターが自治体補助を適用するため。詳細欄の「3時間」表示も仮のもの
  • キャンセル・変更はサービス前日の17時まで。過ぎると全額かかる
  • 申込の確認はSMSかマイページで届く

まとめ

  • ベアーズの2回目以降のスポット予約は、公式トップからは見つけにくい。直リンクをブックマークしておく
  • 予約フローは1日分ずつ×毎回フォーム再入力の構造で、複数週の予約は人間には苦行
  • Claude Coworkに任せたら5週分が34分で完了。ログインだけ人間がやり、予約情報はMarkdownで渡すのがコツ

サービスの品質には満足しているだけに、リピーター向けの予約体験だけが惜しい。それが改善されるまでは、重いフローはAIに回ってもらうことにする。